Risk of Deficiency in Multiple Concurrent Micronutrients in Children and Adults in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Certain population sub-groups in the United States are vulnerable to micronutrient malnutrition. Nationally representative data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) describing the biochemical status of vitamins A, B6, B12, C, D, E, folate, and anemia, were aggregated to determine the overall risk of multiple concurrent deficiencies in U.S. children and adults (n = 15,030) aged >9 years. The prevalence of deficiency risk according to socio-demographic, life-stage, dietary supplement use, and dietary adequacy categories was investigated. Thirty-one percent of the U.S. population was at risk of at least one vitamin deficiency or anemia, with 23%, 6.3%, and 1.7% of the U.S. population at risk of deficiency in 1, 2, or 3–5 vitamins or anemia, respectively. A significantly higher deficiency risk was seen in women (37%), non-Hispanic blacks (55%), individuals from low income households (40%), or without a high school diploma (42%), and underweight (42%) or obese individuals (39%). A deficiency risk was most common in women 19–50 years (41%), and pregnant or breastfeeding women (47%). Dietary supplement non-users had the highest risk of any deficiency (40%), compared to users of full-spectrum multivitamin-multimineral supplements (14%) and other dietary supplement users (28%). Individuals consuming an adequate diet based on the Estimated Average Requirement had a lower risk of any deficiency (16%) than those with an inadequate diet (57%). Nearly one-third of the U.S. population is at risk of deficiency in at least one vitamin, or has anemia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».