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Enregistrement W2659158164 · doi:10.1139/gen-2017-0020

MicroRNA-101-2-5p targets the <i>ApoB</i> gene in the liver of chicken (<i>Gallus Gallus</i>)

2017· article· en· W2659158164 sur OpenAlexvenueno aff
Zheng Ma, Hong Li, Hang Zheng, Keren Jiang, Lijuan Jia, Fengbin Yan, Yadong Tian, Xiangtao Kang, Yanbin Wang, Xiaojun Liu

Notice bibliographique

RevueGenome · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEarmarked Fund for Modern Agro-industry Technology Research SystemNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésApolipoprotein BmicroRNABiologyLuciferaseMolecular biologyUntranslated regionMessenger RNAReporter geneGene expressionGeneCell biologyTransfectionBiochemistryCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Apolipoprotein B (ApoB) is a major protein component of plasma lipoproteins. It is involved in many important biological processes such as lipid transportation, enzyme activity regulation, and receptor recognition. Extensive studies have shown that the expression of ApoB is regulated at multiple levels. However, the regulation of ApoB expression by microRNAs (miRNAs) still remains unknown. In the present study, identified are miRNAs that are predicted to interact with ApoB in chicken. The predicted relationship between the identified miRNAs and ApoB was verified through dual luciferase reporter assay in chicken DF1 cells, and the effect of miRNAs on ApoB expression was analyzed in chicken embryo hepatocytes stimulated by 17β-estradiol. The results show that miR-101-2-5p was predicted to interact with ApoB. Dual luciferase reporter assay together with the miR-101-2-5p mimics study demostrate that ApoB is the target of miR-101-2-5p, which suppresses the expression of ApoB through binding with the 3'UTR of ApoB. Our experiments suggest that miR-101-2-5p might be involved in lipid metabolism through binding to the 3'UTR of ApoB in the liver of egg-laying chickens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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