Did China Effectively Manage Its Foreign Exchange Reserves? Revisiting the Currency Composition Change
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Notice bibliographique
Résumé
To estimate the currency composition of China’s foreign exchange reserves and assess its effectiveness of management, the constrained least square method and variance sensitive analysis are utilized, respectively. Based on portfolio accounting identities, the change of foreign exchange reserves was decomposed into the net purchase change and the non-purchase change. The newly constructed non-purchase change was used to estimate the latent currency composition. Empirical results show that by the end of 2015Q1, China held about 63.6% of its reserves in the U.S. dollar, 19.6% in the euro, 3.09% in the Japanese yen, 4.89% in the pound sterling, 2.22% in the Canadian dollar, 2.03% in the Australian dollar, and 0.09% in the Swiss franc. Although the currency composition kept relatively stable, more attention had been paid to the emerging international currencies. China decreased the U.S. dollar share during the subprime crisis, while resorted to the portfolio rebalance strategy since 2011. The euro share and the pound sterling share declined during the European sovereign debt crisis. The first derivative of the U.S. dollar was positive while those of other currencies were negative before 2014Q3, and vice versa after 2014Q4. In general, the currency composition management of China’s foreign exchange reserves was effective.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle