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Enregistrement W2659885648 · doi:10.1299/jsmemnm.2014.6._22am2-e2-

22am2-E2 Stainless Steel-based Robust Oscillator and Optimization of Output Power in Out-of-plane Electrostatic Vibration Energy Harvesters

2014· article· en· W2659885648 sur OpenAlexaff
Haruhiko ASANUMA, Hiroyuki Oguchi, Motoaki Hara, Hiroki Kuwano

Notice bibliographique

RevueThe Proceedings of the Symposium on Micro-Nano Science and Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Energy Harvesting Technologies
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVibrationResonance (particle physics)AmplitudeCapacitancePower (physics)Air gap (plumbing)AccelerationMaterials scienceMechanicsPlane (geometry)AcousticsPhysicsAtomic physicsOpticsClassical mechanicsMathematicsComposite materialQuantum mechanicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research reports a robust oscillator fabricated from a fine-grained stainless steel and optimization of output power in out-of-plane electrostatic vibration energy harvesters. The oscillator (area: 4 cm^2) showed shallow side-etched depth less than 10 μm and thus ideal vertical vibration. We numerically evaluated output powers and resonance frequencies with changing initial air gaps by simultaneously solving equation of motion and Kirchhoff's law. Applied acceleration is 0.5G. The output power increased with decreasing initial air gap and then exhibited a peak value of 25 μW at 0.6-mm air gap, whereas the resonance frequency decreased. The reason for the resulting peak is that stronger electrostatic force less than 0.6-mm air gaps reduces amplitude of the oscillator and thus the variation of capacitance. The decreased resonance frequency may be attributed to the soft spring effect by stronger electrostatic force.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,584

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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