2H11-3 バイオビーズを用いたタバコ SR-1 形質転換体の獲得
Notice bibliographique
Résumé
Delivering therapeutics deep into damaged tissue during bleeding is challenging because of the outward flow of blood. When coagulants cannot reach and clot blood at its source, uncontrolled bleeding can occur and increase surgical complications and fatalities. Self-propelling particles have been proposed as a strategy for transporting agents upstream through blood. Many nanoparticle and microparticle systems exhibiting autonomous or collective movement have been developed, but propulsion has not been used successfully in blood or used in vivo to transport therapeutics. We show that simple gas-generating microparticles consisting of carbonate and tranexamic acid traveled through aqueous solutions at velocities of up to 1.5 cm/s and delivered therapeutics millimeters into the vasculature of wounds. The particles transported themselves through a combination of lateral propulsion, buoyant rise, and convection. When loaded with active thrombin, these particles worked effectively as a hemostatic agent and halted severe hemorrhage in multiple animal models of intraoperative and traumatic bleeding. Many medical applications have been suggested for self-propelling particles, and the findings of this study show that the active self-fueled transport of particles can function in vivo to enhance drug delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».