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Enregistrement W266024570 · doi:10.1021/acs.est.5b00799

Effects of Increasing Nitrogen and Phosphorus Concentrations on Phytoplankton Community Growth and Toxicity During <i>Planktothrix</i> Blooms in Sandusky Bay, Lake Erie

2015· article· en· W266024570 sur OpenAlexafffund
Timothy W. Davis, George S. Bullerjahn, Taylor Tuttle, R. Michael L. McKay, Susan B. Watson

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesEnvironment CanadaOhio Water Resources Center, Ohio State UniversityOffice of ScienceOhio Sea Grant College, Ohio State University
Mots-clésBayPhytoplanktonPhosphorusEnvironmental scienceAlgal bloomNitrogenEutrophicationEnvironmental chemistryOceanographyNutrientChemistryEcologyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sandusky Bay experiences annual toxic cyanobacterial blooms dominated by Planktothrix agardhii/suspensa. To further understand the environmental drivers of these events, we evaluated changes in the growth response and toxicity of the Planktothrix-dominated blooms to nutrient amendments with orthophosphate (PO4) and inorganic and organic forms of dissolved nitrogen (N; ammonium (NH4), nitrate (NO3) and urea) over the bloom season (June - October). We complemented these with a metagenomic analysis of the planktonic microbial community. Our results showed that bloom growth and microcystin (MC) concentrations responded more frequently to additions of dissolved N than PO4, and that the dual addition of NH4 + PO4 and Urea + PO4 yielded the highest MC concentrations in 54% of experiments. Metagenomic analysis confirmed that P. agardhii/suspensa was the primary MC producer. The phylogenetic distribution of nifH revealed that both heterocystous cyanobacteria and heterotrophic proteobacteria had the genetic potential for N2 fixation in Sandusky Bay. These results suggest that as best management practices are developed for P reductions in Sandusky Bay, managers must be aware of the negative implications of not managing N loading into this system as N may significantly impact cyanobacterial bloom size and toxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations214
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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