MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2660445502 · doi:10.2196/mental.7839

The Living the Example Social Media Substance Use Prevention Program: A Pilot Evaluation

2017· article· en· W2660445502 sur OpenAlexvenueno aff
W. Douglas Evans, Elizabeth Andrade, Sandra Goldmeer, Michelle Smith, Jeremy Snider, Gunilla Girardo

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumSocial mediaMedical educationIntervention (counseling)PsychologyExperiential learningMedicinePedagogyPolitical sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adolescent substance use rates in rural areas of the United States, such as upstate New York, have risen substantially in recent years, calling for new intervention approaches in response to this trend. The Mentor Foundation USA conducts the Living the Example (LTE) campaign to engage youth in prevention using an experiential approach. As part of LTE, youth create their own prevention messages following a training curriculum in techniques for effective messaging and then share them via social media. This paper reports on a pilot evaluation of the LTE program. OBJECTIVE: To conduct a pilot test of LTE in two rural high schools in upstate New York. We hypothesized that positive antidrug brand representations could be promoted using social media strategies to complement the Shattering the Myths (STM) in-person, event-based approach (hypothesis 1, H1), and that youth would respond positively and engage with prevention messages disseminated by their peers. We also hypothesized that exposure to the social media prevention messages would be associated with more positive substance use avoidance attitudes and beliefs, reductions in future use intentions, and decreased substance use at posttest (hypothesis 2, H2). METHODS: We adapted a previously published curriculum created by the authors that focuses on branding, messaging, and social media for prevention. The curriculum consisted of five, one-hour sessions. It was delivered to participating youth in five sequential weeks after school at the two high schools in late October and early November 2016. We designed a pre- and posttest pilot implementation study to evaluate the effects of LTE on student uptake of the intervention and short-term substance use and related outcomes. Working at two high schools in upstate New York, we conducted a pilot feasibility evaluation of LTE with 9th-grade students (ie, freshmen) at these high schools. We administered a 125-item questionnaire online to capture data on media use; attitudes toward social media; next 30-day personal drug use intentions; personal reasons to use drugs; reasons participants believe their peers would use drugs; self-reported exposure to the LTE program; and receptivity to the LTE program, among those reporting exposure. We constructed multivariable logistic regression models to analyze the relationship between program receptivity and outcomes. First, in a cross-sectional logistic regression model, we regressed self-reported LTE message receipt on drug use intent and actions related to LTE messaging. Then, for analysis of participants with matched pre- and posttest responses, we used multilevel generalized estimating equation (GEE) techniques to model changes in behavior from baseline to follow-up. RESULTS: Youth reported increased intentions to use marijuana (odds ratio [OR] 2.134, P=.02) between pre- and posttest. However, youth who reported exposure and receptivity to LTE reported a significant decrease in intentions (OR 0.239, P=.008). We observed a similar pattern for sedatives/sleeping pills-an increase in intentions overall (OR 1.886, P=.07), but a decrease among youth who reported exposure and receptivity to LTE (OR 0.210, P=.02). We saw the same pattern for use of any drug-an increase in reported intentions overall (OR 2.141, P=.02), but a decrease among youth who reported exposure and receptivity to LTE (OR 0.111, P=.004). CONCLUSIONS: We observed some evidence of significant LTE program effects. Social media may be an effective strategy for peer-to-peer substance use prevention in the future. These findings point both to the potential of LTE and the social media diffusion model and to the need for more research on a larger scale with an expanded youth population in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Mental HealthMême sujetSubstance Abuse Treatment and OutcomesTravaux en français237 207