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Enregistrement W2660739931 · doi:10.5498/wjp.v7.i2.89

Development of an instrument to measure patients’ attitudes towards involuntary hospitalization

2017· article· en· W2660739931 sur OpenAlexafffund
Adel Gabriel

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Psychiatry · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésFace validityMedicineContent validityConstruct validityScale (ratio)Internal consistencyReliability (semiconductor)Concurrent validityConvergent validityRating scalePsychometricsClinical psychologyPsychiatryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To construct and assess the psychometric properties of an instrument to measure patients' attitudes towards involuntary hospitalization. METHODS: = 15) were invited to participate in the validation process of the written instrument, by formally rating each item of the instrument for its relevancy in measuring patients' attitudes to involuntary admission. In the second phase of the project, the instrument was administered to a sample of eighty consecutive patients, who were admitted involuntarily to an acute psychiatric unit of a teaching hospital. All patients completed the constructed attitudes towards involuntary admission scale, and the client satisfaction questionnaire. RESULTS: Responses from psychiatry and advocacy experts provided evidence for face and content validity for the constructed instrument. The internal consistency reliability of the instrument is 0.84 (Chronbach' alpha), factor analysis resulted in three correlated, and theoretically meaningful factors. There was evidence for content, convergent, and concurrent validity. CONCLUSION: A reliable twenty one item instrument scale to measure patients' attitudes to involuntary admission was developed. The developed instrument has high reliability, there is strong evidence for validity, and it takes ten minutes to complete.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil0,512

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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