Incremental prediction of intimate partner violence: An examination of three risk measures.
Notice bibliographique
Résumé
Improvements in the risk prediction of domestic violence against intimate partners have the potential to inform policing practices in the prevention of further victimization. The present study examined the incremental predictive validity of 3 measures of risk for intimate partner violence (IPV)-Spousal Assault Risk Assessment (SARA), Ontario Domestic Assault Risk Assessment (ODARA), and the Family Violence Investigative Report (FVIR)-for IPV, general violence, and general recidivism outcomes. The sample featured 289 men and women who were reported to police for IPV and followed up approximately 3 years post release. Archival ratings of the 3 measures demonstrated that SARA scores showed incremental validity for IPV recidivism, ODARA scores incrementally predicted general violence, and both tools incrementally predicted general recidivism. The FVIR did not incrementally predict any outcomes. Fine grained analyses demonstrated that the Psychosocial Adjustment domain of the SARA contributed most uniquely to the prediction of IPV. Survival analysis supported the use of the SARA and ODARA in tandem for appraising risk for IPV or general criminal recidivism. Calibration analyses using logistic regression modeling also demonstrated 3-year recidivism estimates for SARA and ODARA scores. Implications for the use of multiple tools in clinical practice are discussed, particularly for combining the SARA and ODARA measures to augment IPV risk assessment and management. (PsycINFO Database Record
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».