Rethinking the Work of Geographical Indications in Asia: Addressing Hidden Geographies of Gendered Labour
Notice bibliographique
Résumé
Geographical Indications (GIs) were established as a distinctive category of intellectual property (IP) in the 1994 Trade-Related Aspects of Intellectual Property (TRIPS) Agreement. Reflecting this broad field of legal vehicles, marks indicating conditions of origin (MICOs) denote indications of source, appellations of origin, denominations of origin, and collective trademarks and certification marks. This chapter recognizes the limitations of GIs, examining a need for greater empirical study of the regulations governing their use. Most academic scholarship fails to investigate the social relations between labourers, landowners, producers, and GI institutions, or political movements for decolonization. This chapter, therefore, suggests that local GI governance must be analyzed within a broader scope that encompasses class, ethnicity, and gender. We begin by exploring Darjeeling Tea as a famous form of national GI in India that reflects some of the ideological tendencies of MICO systems. We then demonstrate the global significance of MICO governance by providing insight into contemporary political ecology in Southeast Asia. By examining palm oil expansion, the decline in swidden agriculture, and subsequent environmental and cultural effects, we outline a crisis of biocultural diversity in the region. Lastly, this chapter inquires into the future of MICOs, looking specifically at emerging practices that might encourage alternative value systems to address both environmental and social justice concerns, including greater gender equity. Ultimately, this chapter illustrates how current uses of MICOs uphold entrenched social hierarchies and therefore must be reoriented towards rights-based development and social justice objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,051 |
| Communication savante | 0,013 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».