Language disturbances after non-thalamic subcortical stroke: a review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
Language disorders following subcortical non-thalamic stroke show great variability across literature and a well-defined profile in these aphasic disturbances is yet to be established. The lack of recent and consistent literature on the subject complicates the management of subcortical aphasia. The aim of this study is to review the literature describing oral language disturbances following subcortical non-thalamic stoke affecting the basal ganglia and the surrounding white matter. A review of the literature of three databases (PubMed, PsycNet and LLBA), identifying research articles from 1997 to 2015, was completed. The quality of the selected studies was assessed using the Checklist for the assessment of methodological quality. Twenty-two articles met criteria for review and oral language assessment data were extracted for 114 subjects. The results suggest a predominance of deficits in more complex and demanding language levels (ex. discourse, syntax) and in language production (vs comprehension). Rapid recovery is expected, especially for lexical-semantic and receptive deficits. These findings show the importance of a complete oral language evaluation after subcortical stoke and provide recent data relative to expected deficits and recovery to guide clinicians in the management of these patients. They also suggest that a descriptive approach of the deficits may be more efficient and accurate than the use of a traditional classification of aphasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».