Dynamics and origin of cytokinins involved in plant manipulation by a leaf‐mining insect
Notice bibliographique
Résumé
Several herbivorous insects and plant-associated microorganisms control the phytohormonal balance, thus enabling them to successfully exploit the plant by inhibiting plant defenses and withdrawing plant resources for their own benefit. The leaf-mining moth Phyllonorycter blancardella modifies the cytokinin (CK) profile of mined leaf-tissues, and the insect symbiotic bacteria Wolbachia is involved in the plant manipulation to the benefit of the insect host. To gain a deeper understanding into the possible origin and dynamics of CKs, we conducted an extensive characterization of CKs in larvae and in infected apple leaves. Our results show the enhanced CK levels in mines, both on green and yellow leaves, allowing insects to control their nutritional supply under fluctuating environmental conditions. The spatial distribution of CKs within the mined leaves shows that hormone manipulation is strictly limited to the mine suggesting the absence of CK translocation from distant leaf areas toward the insect feeding site. Mass spectrometry analyses reveal that major CK types accumulating in mines and larvae are similar to what is observed for most gall-inducers, suggesting that strategies underlying the plant manipulation may be shared between herbivorous insects with distinct life histories. Results further show that CKs are detected in the highest levels in larvae, reinforcing our hypothesis that CKs accumulating in the mines originate from the insect itself. Presence of bacteria-specific methylthio-CKs is consistent with previous results suggesting that insect bacterial symbionts contribute to the observed phenotype. Our study provides key findings toward the understanding of molecular mechanisms underlying this intricate plant-insect-microbe interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».