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Enregistrement W2661694775 · doi:10.1177/1177180117714411

Ethical spaces and places: Indigenous cultural safety in British Columbia health care

2017· article· en· W2661694775 sur OpenAlexafffundabout
Margo Greenwood, Nicole Lindsay, Jessie King, David Loewen

Notice bibliographique

RevueAlterNative An International Journal of Indigenous Peoples · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of Northern British ColumbiaAthabasca UniversityUniversity of British ColumbiaAboriginal Affairs Northern Dev Canada
Organismes subventionnairesPublic Health Agency of Canada
Mots-clésIndigenousCultural safetySociologyTraditional knowledgeHealth careSpace (punctuation)Public relationsPolitical scienceEnvironmental ethicsLawEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article discusses transformations underway within Indigenous health in northern British Columbia and Canada. We highlight two organizations that are working to create ethical space and cultural safety at the intersections of Indigenous knowledge about health and wellness, Western medicine, and healthcare services for Indigenous peoples in Canada. The article argues that the cultural, organizational, and systemic transformations necessary to address the deep and ongoing health inequities experienced by Indigenous populations should be rooted in Indigenous knowledges and should prioritize Indigenous voices, values, and concepts. Cultural safety, ethical space, and Two-Eyed Seeing are three examples of ideas anchored in Indigenous knowledges that speak to relationships at the interface of different systems of knowledge. We offer some examples of how a public health knowledge translation centre and a regional health service delivering organization are actualizing these concepts in their work nationally and regionally in northern British Columbia, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0520,036
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0030,014
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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