The macrofungal component of biodiversity in Irish Sitka spruce forests.
Notice bibliographique
Résumé
Sitka spruce (Picea sitchensis(Bong.) Carr.) is the most commonly planted tree species in Ireland, with future increases in the area of Sitka spruce forests planned. In recent years the biodiversity of Sitka spruce plantations in Ireland has become a topic of much research interest. However, fungal biodiversity has yet to be systematically surveyed in Irish Sitka spruce forests. This study reports on the diversity of macrofungi from nine Sitka spruce plots in five counties surveyed over three years. One hundred and forty four species were discovered in the plots, including three species new (previously unrecorded) to the Republic of Ireland. Over half the species discovered were ectomycorrhizal species, highlighting the generalist nature of Sitka spruce as an ectomycorrhizal host in Western Europe. The 10 most common species are listed; members of the genus Mycena were the most commonly found macrofungi. On a relative sampling basis (species per m2), the biodiversity of macrofungi in Irish Sitka spruce forests is comparable to that found in native Sitka spruce forests in Canada. The ability of Sitka spruce forests in Ireland to support native biodiversity is discussed with reference to studies of other taxonomic groups and recommendations for the promotion of fungal diversity in Irish Sitka spruce forests are made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».