The Role of Attention and Response Based Learning in the Visual Hebb Supra-span Sequence Learning Task: Investigating Age-related Learning Deficits
Notice bibliographique
Résumé
Using Hebb’s (1961) paradigm, it has been shown that older adults (OAs) fail to learn recurrent visuospatial supra-span sequence information (Turcotte, Gagnon, & Poirier, 2005); a deficit which has not been demonstrated on verbal versions of the same task or in younger adults (YAs). Since the Hebb paradigm is thought to rely on working memory and thus attention (Conway & Engle, 1996), one interpretation concerns an OA’s capacity to allocate the necessary attentional resources to carry out the various components of the task. Five studies investigated this proposal. The first three (Article 1) examined attention in a general manner by reducing the amount of attentional resources that a YA could devote to carrying out the visuospatial Hebb supra-span sequence learning task through the implementation of a verbal dual task (DT) procedure. The fourth (Article 2) further investigated the role of attention by using a DT induced at retrieval that overlapped extensively with the requirements (spatial and response features) of the visuospatial Hebb task. The final study (Article 3) aimed to use our previous findings to demonstrate learning among OAs in a visuospatial Hebb learning paradigm in which the motor response was replaced by a verbal response. Our findings confirm that attentional resources employed at the retrieval phase of the task appear to be particularly important for the demonstration of visuospatial sequence learning. The inclusion of a spatial and motor based DT at recall eliminated learning of the repeated sequence in YAs. Interestingly, the learning deficit of OAs was partially eliminated when the motor and spatial requirements at retrieval were reduced. Our findings offer strong support to the contention that supra-span learning of the Hebb type is not altered by the effect of age. However, learning deficits can be observed among OAs when the retrieval component of the task overly taxes attention-related processes. In the case of the visuospatial sequences, the basis of the deficit likely concerns an individual’s capacity to discriminate between responses made to previously presented sequences versus those that need to be made in reaction to the just seen sequence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».