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Enregistrement W2662043195 · doi:10.1002/iir.1276

The Impact of Austerity in the Framework of Corporate Rescue and the Rights of Workers in the EU: A Road to Recovery?

2017· article· en· W2662043195 sur OpenAlexvenueno aff
Jennifer Gant, Alexandra Kastrinou

Notice bibliographique

RevueInternational Insolvency Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Insolvency and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAusterityPoliticsInsolvencyFinancial crisisEconomic policyEconomicsBusinessPolitical economyFinancePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The financial crisis and the sovereign debt crisis have been attributed to a number of causes. Whether these are economic, social, cultural or legal, they are all by and large also political. The aim of this article is not to delve into the myriad of heated political arguments that continue to dominate the scene but to assess the impact of the financial crisis on the employment protection rights and the corporate rescue regimes in Greece, Portugal, France and the UK. In light of the crisis, the rights of the workforce have been severely compromised to afford financially troubled companies a greater opportunity to recover. In order to minimise the catastrophic impact of financial turmoil on their economy and society, all four jurisdictions introduced reforms to their labour codes and corporate rescue mechanisms, often in the name of austerity. This article will offer a snapshot of the changes and their effects and an assessment whether or not the reforms of pre-insolvency regimes have operated as an effective embankment for the protection of social and economic welfare. The purpose of this piece is to shed a light on the changes that have occurred and that have affected employment rights in the domestic legal systems of individual member states, as influenced to some extent by the EU in its expectations of improvements to increase labour market flexibility, and whether corporate rescue mechanisms in individual member states are able to provide some counterbalance to the erosion of employment rights generally. Copyright © 2017 INSOL International and John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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