Optimization of algorithms with the opal framework
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The task of parameter tuning question has been around for a long time, spread over most domains and there have been many attempts to address it. Research on this question often lacks in generality and re-utilisability. A first reason is that these projects aim at specific systems. Moreover, some approaches do not concentrate on the fundamental questions of parameter tuning. And finally, there was not a powerful tool that is able to take over the difficulties in this domain. As a result, the number of projects continues to grow, while users are not able to apply the previous achievements to their own problem. The present work systematically approaches parameter tuning by figuring out the fundamental issues and identifying the basic elements for a general system. This provides the base for developing a general and flexible framework called OPAL, which stands for OPtimization of ALgorithms. The milestones in developing the framework as well as the main achievements are presented through three papers corresponding to the three chapters 4, 5 and 6 of this thesis. The first paper introduces the framework by describing the crucial basic elements through some very simple examples. To this end, the paper considers three questions in constructing an automated parameter tuning framework. By answering these questions, we propose OPAL, consisting of indispensable components of a parameter tuning framework. OPAL models the parameter tuning task as a blackbox optimization problem. This reduces the effort of users in launching a tuning session. The second paper shows one of the opportunities to extend the framework. To take advantage of the situations where multiple processors are available, we study various ways of embedding parallelism and develop a feature called interruption of unnecessary tasks in order to improve performance of the framework. The third paper is a full description of the framework and a release of its Python implementation. In addition to the confirmations on the methodology and the main features presented in previous works, the integrability is introduced as a new feature of this release through an example of the cooperation with a classification tool. More specifically, the work illustrates a cooperation of OPAL and a classification tool to solve a parameter optimization problem of which the test problem set is too large and an assessment can take a day.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle