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Enregistrement W2663077448 · doi:10.20965/jaciii.2009.p0511

Special Issue on Soft Computing for Modeling and Simulation

2009· article· en· W2663077448 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAI-based Problem Solving and Planning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceSoft computingExcellenceInformaticsSoft skillsEvent (particle physics)Government (linguistics)Modeling and simulationSoftwareSoftware engineeringEngineering managementData scienceArtificial intelligenceSimulationManagementFuzzy logicEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Welcome to this special issue on Soft Computing for Modeling and Simulation of the Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII). We are pleased to introduce 5 selected papers and 4 regular papers presented at NASTEC (North-American Simulation Technology Conference), which is a series of conferences initiated by Eurosis after in-depth discussions with Prof. Mokhtar Beldjehem and North-American Simulationists, Soft Computing Scientists, addressing issues regarding the interplays and synergies between Modeling, Simulation and Soft Computing. The first NASTEC 2008 was organized at Mc Gill University, Montré{e}al, Canada, which is its birth place. It has attracted Simulationists, researchers and practitioners of Soft Computing, attendees from academic, industry and government agencies in an exchange of ideas and shared experiences. The intent of the NASTEC'2008 event is to nurture the spirit of cooperation and strive to improve the quality of life in this global village through excellence in hybrid Soft Computing research and education by engineering of next-generation intelligent hybrid Soft Computing systems for Modeling, Simulation, Simulation-based and Data-driven Software Engineering, Web-centric Computing, E-learning and Virtual Reality Systems at the service and for the benefits of the humankind. Computer Simulation is being acknowledged as the “third leg” of scientific discovery and analysis, along with theory and experimentation. Simulation Technology aims at building the “software digital factory.” The fields of Modeling, Simulation, and Soft Computing in general have made significant progress; parts of them were reflected in the present Special issue. This issue was able to attract top-level and forefront research. The themes center on novel issues in connection with Modeling, Simulation, Soft Computing, Simulation-based Software Engineering, Web-centric Computing, Virtual Reality Systems, their interplays and synergies. We are grateful to a number of people without whom we would not have been able to put this special issue together. They include our NASTEC'08 IPC and JACIII reviewers for making this special issue possible; they have done an excellent job: We got 4.5 reviews per paper on the average. We are grateful to authors of selected papers who have considered JACIII as the target for their work, and even though we could not accommodate every submission in this issue, we hope that the reviews will be helpful to many people. We are also grateful to Prof. Toshio Fukuda, Nagoya University, and Prof. Kaoru Hirota, Tokyo Institute of Technology, the editors-in-chief, and the NASTEC 2008 conference staff for inviting us to guest-edit this Journal. Last, but not least, we are indebted to the staff of JACIII and Fuji Technology Press for making this a reality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle