The role of early life growth development, the FTO gene and exclusive breastfeeding on child BMI trajectories
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recent studies have implicated the FTO gene in child and adult obesity. A longer duration of exclusive breastfeeding (EXBF) has been shown to reduce body mass index (BMI) and the risk of being overweight in the general population and among FTO gene carriers. However, it remains unclear whether the preventive effect of EXBF could be explained by its impact on early life growth development, e.g. ages at adiposity peak (AP) and adiposity rebound (AR) and BMI velocities in the first years of life, which are major determinants of overweight and obesity later in life. Methods: We studied 5590 children from the British Avon Longitudinal Study of Parents and Children (ALSPAC) cohort and modelled their longitudinal BMI profiles with mixed effects models from birth to 16 years of age, as well as their ages at AP, AR and BMI velocities in relation to the FTO gene variant and EXBF. Results: A longer duration of EXBF (i.e. at least 5 months) has substantial impact on BMI growth trajectories among children carrying the FTO adverse variant by modulating the age at AP, age at AR and BMI velocities. EXBF acts antagonistically to the FTO rs9939609 risk allele and by the age of 15, the predicted reduction in BMI after 5 months of EXBF is 0.56 kg/m2 [95% confidence interval (CI) 0.11-1.01; P = 0.003] and 1.14 kg/m2 (95% CI 0.67-1.62; P < 0.0001) in boys and girls, respectively. Conclusions: EXBF influences early life growth development and thus plays a critical role in preventing the risks of overweight and obesity even when those are exacerbated by genetic factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».