Abstract 117: A Province-wide Triaging System Improves Mortality After Transient Ischemic Attacks: The Alberta Stroke Prevention in TIAs and Mild Strokes (ASPIRE) Interventions
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Previous work suggests that early evaluation and treatment may reduce the stroke risk after TIA by up to 80%. These models of care are resource intensive involving same day access to stroke prevention services, often in urban areas. This is not feasible in many settings, especially where large distances and rural populations are concerned. Hypothesis: We hypothesize that implementation of a province-wide, systematic, multifaceted intervention would lower the recurrent stroke rate in Alberta. Methods: This was a prospective quasi-experimental health services research in the province of Alberta involving a population of 4 million living in an area larger than France (660,000 km2). The ASPIRE interventions, implemented over 15 months, involved education to the public and healthcare providers, creation of a triaging algorithm based on clinical symptoms and onset time, and a 24-7 available TIA Hotline for rapid access to stroke expertise. The primary outcome was the 90-day stroke rate tested with an interrupted time-series regression analysis. Stroke outcomes were adjudicated by two stroke neurologists independently with discrepancies resolved by panel. Secondary outcomes were the composite of stroke, myocardial infarction, death, and the individual components from administrative data tested with age-sex adjusted logistic regression analysis. Results: We included 15709 TIA events in 13671 patients. Age-sex adjusted rate (and %) of stroke recurrence was 1.81 per 100,000 (1.85%) pre-implementation and 1.79 (1.65%) post. The primary outcome was neutral (autoregression coefficient 0.13, p-value 0.70). The 90-day mortality was significantly lower post-implementation (OR 0.75, 95%CI 0.60-0.94). There was a trend in decreased composite endpoint of stroke, myocardial infarction, and death (OR 0.88, 95%CI 0.77-1.01). Conclusions: In a population with low stroke recurrence rates, the successful province-wide implementation of the ASPIRE interventions was associated with decreased mortality, but did not significantly change stroke recurrence. Further studies on improving the identification of high-risk patients is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».