Carbon and nitrogen molecular composition of soil organic matter fractions resistant to oxidation
Notice bibliographique
Résumé
The methods used to isolate and characterise pyrogenic organic carbon (PyC) from soils vary widely, and there is little agreement in the literature as to which method truly isolates the most chemically recalcitrant (inferred from oxidative resistance) and persistent (inferred from radiocarbon abundance) fraction of soil organic matter. In addition, the roles of fire, fuel type and soil morphology in the preservation of PyC are not yet defined. In an attempt to elucidate the importance of oxidative recalcitrance, fuel type and soil morphology to the persistence of soil organic matter, we examined two strongly contrasting soils using a variety of PyC isolation techniques coupled with quantifications of the molecular structure and mean residence time of the isolated organic materials. Surface and subsurface soil samples were examined from a Red Chromosol soil and a Black Vertosol soil. The d13C values suggest that PyC in the Red Chromosol was sourced from eucalyptus, whereas PyC in the Black Vertosol was formed from grass. Soils were sieved at 53 µm, treated with hydrofluoric acid to remove organics associated with mineral surfaces, then subjected to three common ‘PyC isolation’ treatments: chromic acid, photo-oxidation and chromic acid followed by photo-oxidation. Molecular structure of the organic residues remaining after each treatment was quantified by solid-state 13C cross polarisation magic angle spinning nuclear magnetic resonance and near edge X-ray absorption fine structure spectroscopy, and the mean residence time of the organic residues was estimated based on radiocarbon abundance. In all cases, treatment with chromic acid followed by photo-oxidation isolated the smallest proportion of organic matter (5–10% of <53 µm C) which also had the longest mean residence time (estimated 600–3460 years). Additionally, molecular structure measurements indicated that this fraction was not composed solely of aromatic compounds, suggesting a non-homogenous source for the most oxidative-resistant fraction of soil organic matter.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».