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Enregistrement W2663902368 · doi:10.1080/08865655.2017.1340848

Borderland Identities in Niagara: Craig Davidson’s <i>Cataract City</i> (2013)

2017· article· en· W2663902368 sur OpenAlexaffvenueabout
Katherine A. Roberts

Notice bibliographique

RevueJournal of Borderlands Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCross-Border Cooperation and Integration
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationIdentity (music)FriendshipRepresentation (politics)Reading (process)ReservationSociologyState (computer science)LawPolitical sciencePoliticsAestheticsArtSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This present article explores how border identities are narrated in Craig Davidson’s Cataract City (2013), a Canadian novel about friendship between two young men, set in Niagara Falls, Ontario and their involvement with a smuggler on the Tuscarora Reservation near Niagara Falls, New York. Drawing on research on the complex and contradictory nature of border identities in Canada and elsewhere, it examines how the novel’s Niagara protagonists negotiate identity and relationships in the region. My reading shows how the text’s protagonists engage in cross-border activities without forming ties on the other side of the border. The Native characters demonstrate a different rapport with the 49th parallel, positioning themselves outside of both the American and Canadian nation-state yet without forming pan-tribal alliances. In the end, Davidson’s fictional representation of the Canada–U.S. border region in Cataract City confirms and complements border studies research that finds increasing obstacles to cross-border cooperation and an absence of shared identity constructs along the Canada–U.S. border.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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