Sexual Murderers: Sex Offender, Murderer, or Both?
Notice bibliographique
Résumé
Sexual murderers perpetrate homicide and rape/sexual abuse, but it is unclear whether they should primarily be considered homicide offenders, sexual offenders, or both. Most studies have merged together different types of non-homicidal sex offenders (NHSOs), neglecting to consider the potential differences between the nonviolent and violent sex offenders. Here, we suggest it is important to isolate those violent sex offenders who inflict severe physical injuries that could potentially lead to a lethal outcome. Therefore, the aim of the current study is to compare different measures of the criminal career on three groups of sex offenders: NHSOs, violent NHSOs, and sexual homicide offenders (SHOs) using data from 616 incarcerated male sex offenders in a Federal penitentiary in Canada. Interestingly, the group of sex offenders with the worst criminal career profile was not the SHOs, but the violent NHSOs. Violent NHSOs had the greatest number of prior convictions and the most varied and versatile criminal career. Therefore, we suggest that based on their criminal career, SHOs should be considered more as murderers than sex offenders. However, to fully answer this question, future studies should include a group of non-sexual homicide offenders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».