Exploiting Direct Links in Multiuser Multirelay SWIPT Cooperative Networks With Opportunistic Scheduling
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we analyze the downlink outage performance of opportunistic scheduling in dual-hop cooperative networks consisting of one source, multiple radio-frequency energy harvesting relays, and multiple destinations. To this end, two low-complexity, suboptimal, yet efficient, relay-destination selection schemes are proposed, namely direct links plus opportunistic channel state information (CSI)-based selection (DOS) scheme and direct links plus partial CSI-based selection (DPS) scheme. Considering three relaying strategies, i.e., decode-and-forward (DF), variable-gain amplify-and-forward (VG-AF), and fixed-gain amplify-and-forward (FG-AF), the performance analysis in terms of outage probability (OP) is carried out for each selection scheme. For the DF and VG-AF strategies, exact analytical expressions and tight closed-form approximate expressions for the OP are derived. For the FG-AF strategy, an exact closed-form expression for the OP is provided. Additionally, we propose a gradient-based search method to find the optimal values of the power-splitting ratio that minimizes the attained OPs. The developed analysis is corroborated through Monte Carlo simulation. Comparisons with the optimal joint selection scheme are performed and it is shown that the proposed schemes significantly reduce the amount of channel estimations while achieving comparable outage performance. In addition, regardless of relaying strategy used, numerical results show that the DOS scheme achieves full diversity gain, i.e., M + K, and the DPS scheme achieves the diversity gain of M+1, where M and K are the numbers of destinations and relays, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».