Non scholae, sed vitae discimus (Aprendemos para la vida, no para la escuela)
Notice bibliographique
Résumé
Pyruvate kinase (PKLR) is a critical erythrocyte enzyme that is required for glycolysis and production of ATP. We have shown that Pklr deficiency in mice reduces the severity (reduced parasitemia, increased survival) of blood stage malaria induced by infection with Plasmodium chabaudi AS. Likewise, studies in human erythrocytes infected ex vivo with P. falciparum show that presence of host PK-deficiency alleles reduces infection phenotypes. We have characterized the genetic diversity of the PKLR gene, including haplotype structure and presence of rare coding variants in two populations from malaria endemic areas of Thailand and Senegal. We investigated the effect of PKLR genotypes on rich longitudinal datasets including haematological and malaria-associated phenotypes. A coding and possibly damaging variant (R41Q) was identified in the Thai population with a minor allele frequency of ~4.7%. Arginine 41 (R41) is highly conserved in the pyruvate kinase family and its substitution to Glutamine (R41Q) affects protein stability. Heterozygosity for R41Q is shown to be associated with a significant reduction in the number of attacks with Plasmodium falciparum, while correlating with an increased number of Plasmodium vivax infections. These results strongly suggest that PKLR protein variants may affect the frequency, and the intensity of malaria episodes induced by different Plasmodium parasites in humans living in areas of endemic malaria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».