(Invited) Polyoxometalate Modified Biomass Carbon for Supercapacitor Electrodes
Notice bibliographique
Résumé
Biomass waste carbon materials have been emerging as high performance and low cost electrodes for energy storage such as supercapacitors. Addition of thin layers of redox active pseudocapacitive materials onto biomass activated carbon can leverage the strength of the electrochemical activity of the former and the high surface area as well as the low cost of the latter. In our study, several biomass carbon materials, including corncobs and pine cones, have been investigated as substrates for adsorption of electrochemically active and highly reversible polyoxometalates (POM) clusters. In this talk we will compare these two carbons to show the influential factors on the adsorption of POM clusters. Among various chemical and structural properties of biomass activated carbons, we have found that POM adsorption is highly favored within a carbon matrix possessing pore diameters in the 1-2 nm range. These large micropores are big enough to accommodate the large POM cluster, while still being small enough to effectively trap and hold the molecule. Pine cone activated carbon with this optimal pore arrangement demonstrated ultra-high loading of the PMo12O40 3- (PMo12) molecule resulting in carbon-POM hybrid materials consisting of over 55 wt. % PMo12. This large POM loading imparted tremendous redox activity to the already high double layer capacity of the carbon substrate, leading to a high areal capacitance of 1.19 F cm-2 for the hybrid material, close to 2.5 times larger than for unmodified carbon. We have also demonstrated that a mixed molecular coating combining multiple POM chemistries can be adsorbed onto the activated carbon substrate to create a more ideally capacitive charge storage profile. These results demonstrate a promising method for the design of high performance yet cost effective hybrid energy storage electrodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».