Network model predicts that CatSper is the main Ca2+ channel in the regulation of sea urchin sperm motility
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Spermatozoa sea urchin swimming behaviour is regulated by small peptides from the egg outer envelope. Speract, such a peptide, after binding to its receptor inStrongylocentrotus purpuratussperm flagella, triggers a signaling pathway that culminates with a train of intracellular calcium oscillations, correlated with changes in sperm swimming pattern. This pathway has been widely studied but not fully characterized. Recent work onArbacia punctulatasea urchin spermatozoa has documented the presence of the Ca2+CatSper channel in their flagella and its involvement in chemotaxis. However, if other calcium channels participate in chemotaxis remains unclear. Here, based on an experimentally-backed logical network model, we conclude that CatSper is fundamental in theS. purpuratussperact-activated sea urchin sperm signaling cascade, although other Ca2+channels could still be relevant. We also present for the first time experimental corroboration of its active presence inS. purpuratussperm flagella. We argue, prompted byin silicoknock-out calculations, that CatSper is the main generator of calcium oscillations in the signaling pathway and that other calcium channels, if present, have a complementary role. The approach adopted here allows us to unveil processes, which are hard to detect exclusively by experimental procedures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».