The effects of integrated classroom based physical activity on on-task behavior for Aboriginal children in grades four and five
Notice bibliographique
Résumé
There is a wide academic achievement gap between Aboriginal and non-Aboriginal youth. The rate of high school non-completion for Aboriginal Peoples is approximately 61% (Statistics Canada, 2006). The need to close this gap is great given the growth of the Aboriginal population in Canada. Research over the past decade has shown that physical activity improves the learning ability and academic performance of children (Tomporowski et al., 2011; CDC, 2010). Purpose: This study examined the effects of classroom based physical activity lessons that incorporated curricular content on the on-task behavior of grade four and five participants at an on-reserve elementary school. Methods: Time on task was assessed for thirteen participants (N=13) through direct observation before and after the intervention and before and after an inactive classroom lesson. A two way [time (beginning of lesson vs end of lesson) x period (active lesson vs non active lesson)] repeated measures ANOVA was conducted. Results: The intervention was effective in improving the on task behavior of the participants. On task behavior scores decreased from beginning of lesson to end of lesson lesson in the non active lesson period, while on task behavior scores increased from beginning of lesson to end of lesson lesson in the active lesson period. The two way repeated measures ANOVA revealed a significant time x period interaction [F(1, 12) = 36.067, p< .001]. Conclusion: This research illustrates that incorporating physically active lessons that reinforce curricular content into the classroom may be an effective way to improve the on-task behaviors of Aboriginal children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».