Use of a marketing plan for recruitment to a lung cancer screening study.
Notice bibliographique
Résumé
1548 Background: Recruitment to clinic trials is typically poor. Among barriers to recruitment may be the limited knowledge of trialists with respect to marketing techniques. Improvements in marketing could decrease recruitment time and shorten the time to access new interventions. We hypothesized that a marketing plan would improve recruitment to a lung cancer screening study. Methods: The Pan-Canadian Early Detection of Lung Cancer Trial recruited subjects from 8 centres to a screening study of low-dose CT scan and autofluorescence bronchoscopy. Recruitment processes were undertaken independently at each centre. One centre (M) used marketing expertise and a marketing plan, including surveying study candidates for motivators, resulting in specific newsprint advertisements. Screened trial candidates provided demographic and tobacco use data and indicated how they had heard about the study (bus, friend/family, MD, mail, newsprint, radio, TV, other). No site paid for radio or TV time. We used regression analyses to assess whether newsprint advertisements were more effective for recruitment at site M compared with all other sites. Results: From 2008 to 2010, 7059 candidates contacted all centres for eligibility screening, including 779 at centre M. Overall, 50.2% were female; median age was 59 yrs. Compared with other centres, candidates at centre M had less education (p < 0.001), a higher median 3-year lung cancer risk (2.3 vs 2.0%, p < 0.001), but were more likely to have learned of the study by newsprint (58.8 vs 53.3%, chi-squared p = 0.004), and were more likely to be recruited (44.0 vs 34.9%, p < 0.001). It was more likely that newsprint was the driver for screening contact among candidates with higher education level (OR 1.05/level), higher age (OR 1.03 / yr) and contact at site M (OR 1.31) (all < 0.001). Recruitment after eligibility screening was higher when newsprint was the driver for contact on univariable but not multivariable analysis. Conclusions: The effectiveness of newsprint advertising in motivating study contact may be improved by the formal use of marketing expertise. Newsprint advertising may improve the likelihood of recruitment after study screening, possibly through improved initial self-screening by the candidate. Clinical trial information: NCT00751660.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,121 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,087 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».