Developing the Second Generation of Improvised Explosive Device Detector Dog
Notice bibliographique
Résumé
Abstract : A number of approaches have been used to detect the presence of Improvised Explosive Devices before they detonate. One option taken by the U.S. Marine Corps has been the deployment of improvised explosive device detection dogs (IDDs). The IDD program relies on unique off-leash dog and handler teams, and uses hunt-bloodline, field-trial trained Labrador Retrievers exclusively. The research described in this report represents an important multidisciplinary effort to better characterize stress responses, cognition, and olfaction in Labrador Retrievers, drawing on the expertise of North Carolina State University (NCSU) College of Veterinary Medicine (CVM) scientists with research and clinical backgrounds in veterinary behavior, nasal toxicology, laboratory animal medicine, olfaction, and behavioral sciences. Research was performed in controlled laboratory experiments and field studies and consisted of ten distinct research phases Phase I. Evaluation of the USMC Emotional Reactivity Test Phase II. Development of an Open Field Anxiety Test Phase III. Object Discrimination Phase IV. Delayed Non Match to Position (DNMP) Phase V. Olfactory Discrimination Phase VI. Cognitive Bias Phase VII. Application of Remote Telemetry to a Novel Open Field Test of Olfaction Phase VIII. The Role of Olfactory Priming on the Detection of C4 Phase IX. Soil Depth and its Impact on Odor Detection in Dogs Phase X. Pilot Studies Examining Proton Pump Inhibitor Effects on Canine Olfaction This work resulted in an improved understanding of the strengths and weaknesses of the Emotional Reactivity Test (ERT), a primary tool used by the USMC to select candidate IDDs. Our research identified areas where the ERT was a highly effective test instrument, but also showed that the ERT was less effective as a tool for screening dogs for cognitive or olfactory abilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».