Declining patterns of Pacific Northwest steelhead trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>) adult abundance and smolt survival in the ocean
Notice bibliographique
Résumé
Examination of population abundance and survival trends over space and time can guide management and conservation actions with information about the spatial and temporal scale of factors affecting them. Here, we analyzed steelhead trout (anadromous Oncorhynchus mykiss) adult abundance time series from 35 coastal British Columbia and Washington populations along with smolt-to-adult return (smolt survival) time series from 48 populations from Washington, Oregon, and the Keogh River in British Columbia. Over 80% of the populations have declined in abundance since 1980. A multivariate autoregressive state-space model revealed smolt survival four groupings: Washington and Oregon coast, lower Columbia River, Strait of Juan de Fuca, and Puget Sound – Keogh River populations. Declines in smolt survival rates were seen for three of the four groupings. Puget Sound and Keogh River populations have experienced low rates since the early 1990s. Correlations between population pairs’ time series and distance apart illustrated that smolt survival rates were more positively correlated for proximate populations, suggesting that important processes, including those related to ocean survival, occur early in the marine life of steelhead.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».