Canada’s Changing International Trade Landscape – Opportunities, Threats and Forgone Opportunities for the Beef Industry
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s international trade landscape under which the Canadian beef industry must operate may change in important ways in the near future. The Trans Pacific partnership agreement provided additional opportunities for the beef industry, but those may now represent opportunities forgone in the wake of the recent US election. During the US election, there were explicit references to either renegotiating NAFTA or “tearing it up”. This thesis provides an analysis of the various possible effects on Canadian beef trade based on a variety of trade agreement outcome scenarios. The partial equilibrium Global Simulation Analysis (GSIM) model (Francois and Hall,2003) was adapted to undertake the analysis. This single product, multi-region model provided trade and welfare results that can be compared between scenarios that depend upon the retaining of NAFTA and the potential evolution of the TPP.Le paysage de commerce international dans lequel doit opérer l'industrie canadienne du bœuf pourrait changer de manière importante dans un avenir très rapproché. Le Partenariat transpacifique fournit des occasions supplémentaires pour l'industrie du bœuf qui pourraient maintenant devenir des occasions manquées étant donné les récentes élections américaines. Durant cette élection, la possibilité de modifier ou d'annuler l'ALENA a été soulevée explicitement. Cette thèse fournit une analyse des effets possibles de divers scénarios de dénouement concernant les ententes de commerce sur l'industrie du bœuf canadien. Le modèle d'équilibre partiel d'analyse de simulation mondiale (François et Hall, 2003) a été adapté afin d'entreprendre cette analyse. Ce modèle multirégion à produit unique fournit des résultats sur le commerce et le bien-être pouvant être comparés aux scénarios qui dépendent du maintien de l'ALENA et l'évolution potentielle du PTP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».