Automatic Calibration of Hydrological Models in the Newly Reconstructed Catchments: Issues, Methods and Uncertainties
Notice bibliographique
Résumé
Due to the possibility to examine at the patient bedside or incubator, ultrasound imaging of the central nervous system, particularly through the anterior fontanelle, is the most common diagnostic examination performed in neonates and infants with neurological problems. Despite its common application, this method has certain limitations. These limitations are associated with cross-sections of the cerebral structures that can be obtained when examining through the anterior fontanelle. The aim of the paper was to assess the usefulness of three dimensional sonography of the central nervous system in neonates and infants in the assessment of intracranial bleeding and its consequences when examined through the anterior fontanelle. The study enrolled 283 patients treated at the Pediatric Teaching Hospital at the Medical University of Lublin in whom a transfontanelle cerebral examination was indicated. The two- and three-dimensional ultrasound examinations of the central nervous system were conducted in 283 patients aged from 1 day to 18 months (mean age: 2 months). 254 three-dimensional examinations were of diagnostic value. The number of detected pathological lesions was higher in a statistically significant way (p = 0.007) in the three-dimensional ultrasound examination. In the authors' own studies, the highest sensitivity and statistically significant superiority of the three-dimensional method over the two-dimensional one referred to detecting intraventricular or intracerebral hemorrhages. Novel techniques of ultrasound imaging, including the three-dimensional one, have undoubtedly increased the diagnostic possibilities of sonography and, at the same time, retained all its advantages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».