Occult HIV infection in a large sample of health-care users in Lombardy, Italy in 2014–2015: implications for control strategies
Notice bibliographique
Résumé
We estimated the number of people unaware of their human immunodeficiency virus (HIV) infection in our province, Pavia (population 540 000) in Lombardy, Italy, by means of anonymous unlinked testing of 10 044 serum/plasma samples residual from clinical analyses at the outpatient clinic of Policlinico San Matteo in 2014 and 2015. Ethical and legal approval was obtained prior to study start. Samples were irreversibly anonymised, only retaining gender and 5-year age class. Five sample pools were tested for HIV using LIAISON® XL MUREX HIV Ab/Ag (DiaSorin, Saluggia, Italy). If the pool tested positive, individual samples underwent confirmatory tests, Innotest HIV Antigen mAb (Fujirebio Europe, Gent, Belgium) and HIV BLOT 2·2 (MP Diagnostics, Singapore). Among the 10 044 samples processed, eight were confirmed positive (0·08%, 95% confidence interval 0·03-0·16%), all were males and age was >50 in 3 (37·5%). If projected to the entire population of the Pavia province, this would result in approximately 1000 people unaware of their HIV infection, with age older than expected. In Italy, HIV testing is voluntary, universally free-of-charge and (upon request) anonymous. Nevertheless, this study demonstrates that it is suboptimally employed, and that new strategies and population-level actions will be needed to achieve better implementation of HIV testing and HIV control in our province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».