Attenuation of hepatic steatosis by purple sweet potato colour is associated with blocking Src/ERK/C/EBPβ signalling in high-fat-diet–treated mice
Notice bibliographique
Résumé
Our previous work showed that purple sweet potato colour (PSPC), a class of naturally occurring anthocyanins, effectively improved hepatic glucose metabolic dysfunction in high-fat-diet (HFD)–treated mice. This study investigated the effects of PSPC on HFD-induced hepatic steatosis and the signalling events associated with these effects. Mice were divided into 4 groups: control group, HFD group, HFD+PSPC group, and PSPC group. PSPC was administered daily for 20 weeks at oral doses of 700 mg/(kg·day)−1). Our results showed that PSPC significantly improved obesity and related metabolic parameters, as well as liver injury in HFD-treated mice. Moreover, PSPC dramatically attenuated hepatic steatosis in HFD-treated mice. PSPC markedly prevented oxidative stress-mediated Src activation in HFD-treated mouse livers. Furthermore, PSPC feeding remarkably suppressed mitogen-activated protein kinase kinase/extracellular-signal-regulated kinase (MEK/ERK) signalling and consequent CCAAT/enhancer binding protein β (C/EBPβ) activation and restored AMPK activation in HFD-treated mouse livers, which was confirmed by U0126 treatment. Ultimately, PSPC feeding dramatically reduced protein expression of FAS and CD36 and the activation of ACC, and increased the protein expression of CPT1A in the livers of HFD-treated mice, indicating decreased lipogenesis and fatty acid uptake and enhanced fatty acid oxidation. In conclusion, PSPC exhibited beneficial effects on hepatic steatosis, which were associated with blocking Src and C/EBPβ activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».