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Enregistrement W2669035283 · doi:10.1111/dom.13040

Glycemic Improvement with a Fixed‐dose combination of <scp>DPP</scp> ‐4 inhibitor + metformin in patients with Type 2 diabetes ( <scp>GIFT</scp> study)

2017· article· en· W2669035283 sur OpenAlexaff
Harpreet S. Bajaj, Chenglin Ye, Esha Jain, Karri Venn, Eden Stein, Ronnie Aronson

Notice bibliographique

RevueDiabetes Obesity and Metabolism · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityLMC Diabetes & Endocrinology (Canada)Mount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetforminMedicineFixed-dose combinationType 2 diabetesPillGlycemicFormularyDiabetes mellitusInternal medicinePharmacologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates changes in A1C following a switch from dual therapy of metformin and DPP-4 inhibitor to a fixed-dose combination (FDC) of metformin + DPP-4 inhibitor following the introduction of the FDC in the provincial formulary. The LMC Diabetes Registry was queried retrospectively for patients with type 2 diabetes, aged between 18 and 80 years with at least one A1C recorded prior and ≥3 months post-switch. Five hundred and sixty-eight subjects with mean age 64 ± 12 years and mean A1C 7.7% ± 1.2% met study criteria. Overall, A1C was 0.3% lower post-switch to FDC (P < .01). In stratified analysis, subjects with baseline A1C between 7% and 10% had 0.4% lower A1C (P < .01), with 31% of these subjects reaching target A1C ≤7%, post-switch. A1C reduction was greater among patients with a higher baseline pill burden: 0.4% among those using ≥10 pills/day vs. 0.1% for those with <10 pills/day (P = .02). In this real-world study, switching to FDC of metformin + DPP-4 inhibitor was associated with a significant improvement in A1C. Switching to FDC, especially in patients with high pill burden, can improve A1C goal achievement in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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