Technical Note: A characterization of Argentinian pork fabrication techniques
Notice bibliographique
Résumé
A main concern during the rapid growth of the Argentinian pork industry that has not been addressed is inconsistency and unknowns in carcass cutting techniques and specifications. The objectives of this study were to characterize pork carcass fabrication techniques in the Argentinian commercial pork industry. Pigs (n = 100) from 4 Argentinian pork suppliers were used. Pigs were slaughtered at a commercial pork processing facility and air chilled at 4°C for 24 to 48 h. Left carcass sides were fabricated into 5 primals according to specifications used in the commercial Argentinian pork industry: jamón, carre, pecho con manta, bondiola, and paleta. Weights of primals were recorded immediately after fabrication. Primals were further fabricated into subprimal pieces according to standard procedures of the commercial pork processing facility. Primal and subprimal weights were reported as raw weights and as a percentage of total HCW (head on). Weights of primals and subprimals were characterized as descriptive data and then compared among suppliers. When expressed as a percentage of HCW (head on), the jamón primal was 26.99 ± 0.12% of HCW, the carre was 10.70 ± 0.12% of HCW, the pecho con manta primal was 17.21 ± 0.12% of HCW, the bondiola primal was 6.75 ± 0.06% of HCW, and paleta was 15.79 ± 0.10% of HCW. Overall, the understanding of commercial cutting techniques will allow the Argentinian pork industry to become more consistent, and comparing cuts of primals and subprimals with North American Meat Processors (NAMP) specifications may allow for a greater understanding of the Argentinian pork industry worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».