Diagnosis and Management of Osteopetrosis: Consensus Guidelines From the Osteopetrosis Working Group
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Osteopetrosis encompasses a group of rare metabolic bone diseases characterized by impaired osteoclast activity or development, resulting in high bone mineral density. Existing guidelines focus on treatment of the severe infantile forms with hematopoietic cell transplantation (HCT) but do not address the management of patients with less severe forms for whom HCT is not the standard of care. Therefore, our objective was to develop expert consensus guidelines for the management of these patients. Methods: A modified Delphi method was used to build consensus among participants of the Osteopetrosis Working Group, with responses to an anonymous online survey used to identify areas of agreement and conflict and develop a follow-up survey. The strength of recommendations and quality of evidence was graded using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation system. Results: Consensus was found in the areas of diagnosis, monitoring, and treatment. We recommend relying on characteristic radiographic findings to make the diagnosis and found that genetic testing adds important information by identifying mutations associated with unique disease complications. We recommend ongoing monitoring for changes in mineral metabolism and other complications, including cranial nerve impingement, anemia, leukopenia, and dental disease. We suggest that calcitriol should not be used in high doses and instead recommend symptom-based supportive therapy for disease complications because noninfantile osteopetrosis has no effective treatment. Conclusions: Scarcity of published studies on osteopetrosis reduce the ability to develop evidence-based guidelines for the management of these patients. Expert opinion-based guidelines for this rare condition are nevertheless important to enable improved care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle