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Enregistrement W2669257435 · doi:10.1042/cs20160170

Molecular mechanisms in cardiomyopathy

2017· review· en· W2669257435 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical Science · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensHeart and Stroke FoundationUniversity of TorontoCanada Research ChairsUniversity Health NetworkToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiomyopathyCardiologyMedicineInternal medicineHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiomyopathies represent a heterogeneous group of diseases that negatively affect heart function. Primary cardiomyopathies specifically target the myocardium, and may arise from genetic [hypertrophic cardiomyopathy (HCM), arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy/dysplasia (ARVC/D), mitochondrial cardiomyopathy] or genetic and acquired [dilated cardiomyopathy (DCM), restrictive cardiomyopathy (RCM)] etiology. Modern genomics has identified mutations that are common in these populations, while in vitro and in vivo experimentation with these mutations have provided invaluable insight into the molecular mechanisms native to these diseases. For example, increased myosin heavy chain (MHC) binding and ATP utilization lead to the hypercontractile sarcomere in HCM, while abnormal protein–protein interaction and impaired Ca2+ flux underlie the relaxed sarcomere of DCM. Furthermore, expanded access to genetic testing has facilitated identification of potential risk factors that appear through inheritance and manifest sometimes only in the advanced stages of the disease. In this review, we discuss the genetic and molecular abnormalities unique to and shared between these primary cardiomyopathies and discuss some of the important advances made using more traditional basic science experimentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,243
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle