Induction Time of Hydrate Formation in Water-in-Oil Emulsions
Notice bibliographique
Résumé
Blockage of pipelines due to hydrate formation is a major problem for subsea flow assurance. Induction time for hydrate formation from the multiphase system within a pipeline is a critical parameter to determine whether hydrates may form at a given time. In this work, the induction time for hydrate formation in water-in-oil emulsions was investigated under different conditions. For this purpose, an autoclave with an online viscometer was designed and built. Based on the viscosity variation observed in the experiments during hydrate formation, a new avenue for defining induction time is proposed, which should be more convenient for determining the hydrate formation time in some pipelines. As hydrate formation in emulsions is more complicated than in pure water, the effects of several factors were considered in this study, including water cut of the emulsions, shear rate, driving force, and memory effect. Additionally, wax precipitation is also a common problem in subsea pipelines and can impact flow assurance when hydrate formation and wax precipitation both occur. Consequently, the effect of wax solid particles on hydrate formation was also considered in this work. The presence of wax particles is observed to impede hydrate formation. In this work, it is determined from induction time that the hydrate formation is initiated at the water–oil surface for water-in-oil emulsion. Moreover, the memory effect can shorten induction times of hydrate formation due to the remaining small CO 2 bubbles at the surface of water droplets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».