MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2669437480 · doi:10.19255/jmpm251

Proactive tactical planning approach for large scale engineering and construction projects

2017· article· en· W2669437480 sur OpenAlexaff
Kaouthar Cherkaoui, Pierre Baptiste, Robert Pellerin, Alain Haït, Nathalie Perrier

Notice bibliographique

RevueOpen Archive Toulouse Archive Ouverte (University of Toulouse) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRobustness (evolution)Project managementProject planningContingencyComputer scienceContingency planAggregate (composite)Resource (disambiguation)Operations researchScale (ratio)EngineeringRisk analysis (engineering)Industrial engineeringSystems engineeringReliability engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large-scale engineering and construction projects are subject to a great level of uncertainty which lead planners to use time buffers and add contingencies to the estimated budget. However, the size of the buffers and the contingency amounts are usually arbitrarily established and projects still encounter severe time and cost overruns. In this paper, a robust planning approach for tactical planning of large-scale engineering and construction projects is proposed. The approach relies on a simple resource buffering strategy applied to the aggregate periods. An extensive simulation-based experiment was conducted to test the robustness and performance of the proposed approach. Results show that the proposed buffering strategy can considerably reduce project cost variations and can provide comparable performance results with those obtained using a disaggregated approach, especially on instances characterized by a large number of resource groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen Archive Toulouse Archive Ouverte (University of Toulouse)Même sujetConstruction Project Management and PerformanceTravaux en français237 207