Oracle-based Differential Operational Semantics (long version)
Notice bibliographique
Résumé
Program dierences are pervasive in software development and understanding them is crucial. However, such changes are usually represented as textual dierences with no regard to the syntactic nature of programs or their semantics. Such a representation may be hard to read or reason about and often fails to convey insight on the semantic implications of a change. In this paper, we propose a formal framework to characterize the dierence of behavior between two close programs equivalent or notin terms of their small-step semantics. To this end, we introduce small-step-prediction oracles that consume one reduction step of one program and produce a sequence of reduction steps of the other. Such oracles are operational, handle diverging or stuck computations, and are well-suited for describing local changes, while expressive enough to describe arbitrary ones. They can also be composed, to characterize a dierence as a sequence of simpler dierences. Last but not least, small-prediction-step oracles can be explained to programmers in terms of evaluation of the compared programs. We illustrate this framework by instantiating it on the Imp imperative language, with oracles ranging from trivial equivalence-preserving syntactic transformations to characterized semantic dierences. Through these examples, we show how our framework can be used to relate syntactic changes with their eect on the semantics, or to describe higher-level changes by abstracting away from the small-step semantics presentation. We have dened and proved the framework and the presented examples in the Coq proof assistant, and implemented a proof-of-concept inference tool for the Imp language.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».