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Enregistrement W2669857411 · doi:10.1139/cjfas-2016-0532

Recorded captures of American lobster (<i>Homarus americanus</i>) in Swedish waters and an observation of predation on the European lobster (<i>Homarus gammarus</i>)

2017· article· en· W2669857411 sur OpenAlexvenueno aff
Vidar Øresland, Mats Ulmestrand, Ann‐Lisbeth Agnalt, Gert Oxby

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCrustacean biology and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHavs- och Vattenmyndigheten
Mots-clésHomarusAmerican lobsterFisheryFjordGammarusPredationBiologyPopulationDecapodaGeographyCrustaceanOceanographyEcologyDemographyGeologyAmphipoda

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intentional or unintentional release of American lobsters (Homarus americanus), imported through the European seafood trade, has resulted in findings of H. americanus in European waters. A total of 36 specimens was recorded within a smaller area, halfway along the Swedish west coast, between 2008 and 2016. The lobsters were caught by both recreational and professional fishermen and delivered to the Institute of Marine Research in Lysekil, where species identification, measurements, and genetic sampling were performed. Twenty-five of these lobsters were caught inside the sill of the Gullmar Fjord, most of them close to Lysekil harbor, where escapes from an illegal holding is suspected. Six females had eggs, which in two cases were hybrids. While there is no evidence to suggest that a population has been established in the Gullmar Fjord or elsewhere in Swedish waters, serious concerns must be raised regarding the possible consequences for the native species. An American lobster has for the first time been filmed eating a killed European lobster (Homarus gammarus) in Swedish waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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