Effectiveness of Multidisciplinary Group-Based Intervention versus Individual Physiotherapy for Improving Chronic Low Back Pain in Nursing Staff: A Clinical Trial with 3- and 6-Month Follow-Up Visits from Tehran, Iran
Notice bibliographique
Résumé
Study Design Clinical trial. Purpose To evaluate the effectiveness of a multidisciplinary group-based intervention on improving pain and disability among Iranian nurses with chronic low back pain in Tehran, Iran. Overview of Literature Although low back pain (LBP) is one of the most important health problems, the challenge remains on how to find an effective intervention to reduce pain and related disabilities. Methods Overall, 136 eligible nurses with chronic mechanical LBP were classified into two groups. The intervention group (n=66 participants) participated in a physiotherapy educational program (for 120 minutes) plus a health educational program based on predictive constructs of the social cognitive theory (for 120 minutes). These interventions were delivered by a physiotherapist and a health education specialist. The control group (n=70 participants) participated in a physiotherapy educational program (for 120 minutes). Disability rate, pain severity, and back pain prevention behavior were measured initially and at 3- and 6-month follow-up visits using the visual analogue scale, Roland-Morris Disability, and Nursing Low Back Pain Preventive Behaviors Questionnaire. Data were analyzed by SPSS ver. 16. Results There were statistically significant differences between the two groups in the main outcome measures immediately after the educational program and at 3- and 6-month follow-up visits. Preventive behaviors of participants in the intervention group were improved at 3- and 6- month follow-up visits (p<0.001). The mean scores of predictive constructs regarding LBP preventive behaviors in the intervention group were improved after 3 and 6 months (p<0.001). Finally, in the intervention group, pain severity and disability were decreased significantly. Conclusions This study showed that a multidisciplinary educational program intervention can be an effective approach for reducing LBP and related disabilities among nurses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».