Radiation for skull base meningiomas: review of the literature on the approach to radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Skull base meningiomas (SBM) pose unique challenges for radiotherapy as these tumors are often in close proximity to a number of critical structures and may not be surgically addressed in many cases, leaving the question about the tumor grade and expected biological behaviour. External beam radiotherapy and radiosurgery are longstanding treatments for meningioma that are typically used as upfront primary therapy, for recurrent tumors and as adjuvant therapy following surgical resection. There is controversy regarding the optimal timing and approach for radiation therapy in various clinical settings such as the role of adjuvant radiotherapy for completely resected grade 2 tumours. Despite the use of radiotherapy for many decades, the evidence to guide optimal radiation treatment is limited largely to single institution series of EBRT, SRS and particle therapy. In this article, we review the published data to clarify the role of external beam radiotherapy, proton radiotherapy and single and multi-fraction radiosurgery for SBM. We also highlight the areas of potential research and need for clinical improvement, including the growing awareness and effort to improve cognitive function in this patient population, who typically have long life expectancy following their meningioma diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».