Impact of GI/radiology conference on patient management
Notice bibliographique
Résumé
Background: Multidisciplinary clinical GI/radiology meetings are held in most large general hospitals. The impact of these meetings on subsequent patient management is poorly characterised. Aims: To evaluate the impact of discussion of imaging at GI/radiology meetings on patient management Methods: Data were obtained from 95 consecutive patients discussed. The proposed management before discussion and change following discussion was recorded. Results: In 81/95 patients (86%), conferring facilitated diagnosis and subsequent management plan. The initial management plan was altered in 64/95 patients (67%). Surgery was avoided in 22 (23%) and postponed in 2 (2%). Radiological examination was advised in 19(20%), and avoided in 6 (6%). Endoscopic examination was recommended in 11 (11%), ERCP was avoided in 5 (5%). Surgery was recommended in 8 patients (8%). Biopsy was deferred in 5 (5%) and recommended in 1 patient. Pharmacological therapy was suggested for 4 patients (4%). An observant plan of management was undertaken in 3 (3%). Conclusions: The multidisciplinary GI/ radiology conference contributes significantly to patient care. Following discussion, the original management plan changed in 67%. Surgery was avoided in 23%. Further study is needed to determine the outcome of those patients whose management plan was altered following discussion at the meeting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».