Nephrocalcinosis and Renal Dysfunction in Pediatric Intestinal Failure
Notice bibliographique
Résumé
Background: Outcomes of pediatric intestinal failure (PIF) have improved over the last decade, with other co-morbidities in long-term survivors now becoming evident. We recently reported on a large proportion of PIF patients with increased echogenicity/nephrocalcinosis on ultrasound (USS) in association with prolonged parenteral nutrition (PN) exposure[1]. The aim of our study was to evaluate the significance of nephrocalcinosis over time in PIF and its impact on renal function. Methods: A retrospective longitudinal analysis on a cohort of PIF patients previously described* by our program was performed. The presence of nephrocalcinosis and/or increased renal echogenicity (identified on USS), estimated glomerular filtration rate (eGFR in ml/min/1.73m2), PN volume (ml/kg/day) and exposure time (hours per day) were reviewed over a follow up period of 3 years. Outcomes in the nephrocalcinosis vs. normal USS groups were compared. Data was analyzed using medians and Mann–Whitney U test. Significance was established at p<0.05. Results: 40 patients out of 55 from the original cohort[1] (28 male, median age 2.7 yrs) were studied for 2 years; 24 of these 40 patients were also studied to 3 years. 15 patients (38%) had either increased echogenicity or nephrocalcinosis (Group 1) at initial USS. The USS were normal in the remaining 25 (62%) on initial assessment (Group 2). There was no difference in eGFR between group 1 and group 2 at baseline (118 vs 133, p=0.51), year 2 (130 vs 131, p-NS) & year 3 (130 vs 132, p-NS). There was no difference in PN volume between group 1 & 2 at baseline (114 vs 85, p=0.19), year 2 (82 vs 62, p-NS) & year 3 (62 vs 70, p-NS). There was also no difference in PN exposure time between group 1 & 2 at baseline (15 vs 14, p-NS), year 2 (11 vs 12, p-NS) & year 3 (13 vs 12, p-NS). Conclusion: A large proportion of PIF patients have nephrocalcinosis and/or increased echogenicity on USS while on prolonged PN exposure. However, in the short term the presence of these abnormalities has no impact on eGFR or PN parameters. Further long-term studies are required to evaluate the significance of these sonographic abnormalities over time. Reference: 1. Christina Kosar et al. Journal of Pediatric Surgery. 2016;51:794–797.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».