The B2Com Relationship: An Empirical Study of the Measure of Relationship Quality in a Business-to-Community Relationship
Notice bibliographique
Résumé
The quality of relationship between Oil Producing Companies (OPC) and their Host Communities (HC) within the Niger Delta Region of Nigeria (NDRN) is a source of concern for different stakeholders such as the practitioners, government, communities, and OPC. Scholars in the field of marketing have studied relationship quality in different contexts, such as business-to-business, business-to-customer, customer-to-business, and interpersonal relationship. In this paper, the authors build on existing studies to develop a new relationship framework in a business-to-community (B2Com) context, intended to assess the degree of relationship quality between a business and its host community. The framework is supported by the results of a qualitative research study conducted using an in-depth semi-structured interview approach in exploring and assessing the various relationship elements and constructs impacting on the quality of a relationship developed between an OPC business and its host community in the Niger Delta of Nigeria. The findings showed that activity links, resources ties, actor bond, mutual benefit, communication, control mutuality, mutual goal and culture are the main antecedents of relationship quality, while trust, satisfaction, and commitment are the essential outcomes of relationship quality. The findings also showed that there is a linear relationship between trust, satisfaction and commitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».