MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2670956424 · doi:10.2497/jjspm.62.371

Strength and Friction-Wear Properties of Complex Layer Bearing via Unification Powder Forming and Sintering Process

2015· article· en· W2670956424 sur OpenAlexaff
Toshihiko MOURI, Yousuke SUGAI, Y. Ito, Eiji Yuasa

Notice bibliographique

RevueJournal of the Japan Society of Powder and Powder Metallurgy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetal Alloys Wear and Properties
Établissements canadiensFédération des Comités de Parents du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceBearing (navigation)Hardening (computing)SinteringMetallurgyComposite materialLayer (electronics)Vickers hardness testComposite numberMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The composite journal bearings which have outer layer with high strength and inner layer with high wear resistance can be used as bearing materials in the industrial high-power machine. The complex layer bearing prepared by unification forming of two different mixed powders with Fe-Cu-C in outer layer and Fe-Cu-C-Ni-Mo in inner layer, and then it was sintered for various heating times at 1378 K~1403 K. Mechanical properties of the bearing were investigated by determinations of Vickers hardness and radial crushing strength. The radial crushing strength of sintered bearing with outer layer composition of Fe-Cu-C mixed powder is increased by the addition of phosphorus of 0.2~0.6 weight% (Specimen F). Nevertheless the apparent density of this complex bearing is low. The friction and wear properties in this bearing also were estimated. The sliding property to hardening steel shaft of the complex layer bearing was invested by swing-type sliding machine. Wear loss volume of Specimen F is low under high applied load it is very suitable for use of the industrial high-power machine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Japan Society of Powder and Powder MetallurgyMême sujetMetal Alloys Wear and PropertiesTravaux en français237 207