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Enregistrement W2671333572

ALUMNOS DE INGENIERÍA, A CERTAMEN DE LA NASA. CANSAT COMPETITION, EN TEXAS

2017· article· es· W2671333572 sur OpenAlexaboutno aff
Laura Romero

Notice bibliographique

RevueGaceta UNAM (2010-2016) · 2017
Typearticle
Languees
DomaineEngineering
ThématiqueSpacecraft Design and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

EL EQUIPO REPRESENTATIVO DE LA UNI­VERSIDAD NACIONAL, CANSAT SIQUEI­ROS, PARTICIPARA EN EL CERTAMEN INTERNACIONAL CANSAT COMPETITION, ORGANIZADO POR LA NASA Y OTRAS ASOCIACIO­NES, EN TEXAS, ESTADOS UNIDOS. LOS UNIVERSITARIOS LOGRARON CLASIFICARSE A LA JUSTA ENTRE LOS 12 PRIMEROS LUGARES DE ENTRE 81 PROVENIENTES DE PAISES COMO RUSIA, ESTADOS UNIDOS, POLONIA, ITALIA, SUIZA, INDIA Y CANADA. LA COMPETENCIA, A REALIZARSE DEL 9 AL 11 DE JUNIO, CONSISTE EN GENERAR LA ELEC­TRONICA PARA LOGRAR LA TELECOMUNICACION ENTRE UN SATELITE DEL TAMANO DE UNA LATA Y UNA ESTACION TERRENA, Y CONOCER, EL DIA DEL CERTAMEN, DATOS COMO VELOCIDAD, PRESION Y TEMPERATURA DEL AMBIENTE, DE MANERA REMOTA. ALEJANDRO FARAH SIMON, ASESOR DEL GRUPO DE LA FACULTAD DE INGENIERIA E IN­VESTIGADOR DEL INSTITUTO DE ASTRONOMIA, SENALO QUE LOS OBJETIVOS SON LA FORMACION ACADEMICA DE LOS ALUMNOS DESDE LA PERS­PECTIVA DE LA INGENIERIA Y DE LA FISICA, APRENDER A TRABAJAR EN EQUIPO, COMPETIR INTERNACIONALMENTE Y FAMILIARIZARSE EN LA GESTION DE PROYECTOS. EL CAPITAN DE LA ESCUADRA, JOSE ADRIAN JUAREZ VAZQUEZ; LA INTEGRANTE DEL MISMO, YOZADATH GONZALEZ RIVERON, Y ALEJANDRO FARAH DAN DETALLES DEL PROYECTO CON EL QUE PARTICIPARAN. LOS DEMAS INTEGRANTES SON ALFREDO GREGORIO ALDANA, OSCAR URIEL VENEGAS, EDUARDO SALAZAR PEREZ, KARLA ANGELICA GARCIA, JUAN CARLOS DAMIAN, YONATHAN URIEL FLORES Y CUITLAHUAC AZAEL HERNANDEZ. CONTINUA LA CAMPANA EN FONDEADORA PARA RECAUDAR DINERO Y CUMPLIR LA META DE VIAJAR A TEXAS. EN HTTPS://FONDEADORA.MX/PROJECTS/SE-PARTE-DE-LA-MISION-CANSAT-SIQUEIROS-2017 CUALQUIER PERSONA PUEDE HACER APORTES, O BIEN MEDIANTE LA SOCIEDAD DE EXALUMNOS DE INGENIERIA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0670,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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